Le projet utilise une photo d’identité simple comme point de départ et emploie divers modèles d’IA, dont ChatGPT, Mistral et Gemini, pour générer des versions « améliorées » du sujet. Les instructions données à l’IA sont très précises, demandant d’affiner la texture de la peau, les yeux et les cheveux tout en préservant un aspect naturel et en conservant le fond de la photo.

Le projet documente également les phénomènes de dégradation qui peuvent survenir lorsque les modèles d’apprentissage automatique sont soumis à des itérations récursives, comme le « model collapse », illustré par les termes « IA des Habsbourg » et « Model Autophagy Disorder ». L’œuvre met en lumière à la fois le potentiel d’amélioration des IA et les risques de dégradation lors d’un processus d’auto-amélioration continu.

Prompt 1 : Reproduit cette image à l’identique, ne change absolument rien.
Prompt 2 : (proposé par Le chat)

Reprends la dernière image générée et :
Create a realistic and natural enhanced version of this portrait. Improve skin texture by subtly reducing minor blemishes, redness, and under-eye shadows while preserving natural skin details and pores. Enhance the eyes by slightly brightening the whites and sharpening the irises, but keep their natural shape and color. Adjust the overall lighting to balance exposure, especially on the face, and ensure the colors are natural and true to life. Slightly neat the beard and hair to remove any stray hairs, but maintain their natural volume and texture. Ensure the background remains unchanged and natural. The final result should look like a high-quality, well-lit, and polished version of the original photo, with no artificial or over-edited effects. The subject should look like the best version of themselves, as if captured under ideal lighting and conditions. Maximize the sharpness and brilliance of the eyes and glasses, refine the beard and hair to be perfectly groomed yet natural, and optimize the lighting for a premium, studio-quality finish. Keep the background and all facial features completely natural and unchanged. This should represent the absolute best, most polished, and professional version of the portrait while maintaining full authenticity.

Crée une version améliorée, réaliste et naturelle de ce portrait. Améliore la texture de la peau en réduisant subtilement les imperfections mineures, les rougeurs et les cernes, tout en conservant les détails naturels de la peau et les pores. Mets en valeur les yeux en éclaircissant légèrement le blanc et en accentuant la netteté des iris, mais garde leur forme et leur couleur naturelles. Ajuste l’éclairage global pour équilibrer l’exposition, en particulier sur le visage, et assure-toi que les couleurs restent naturelles et fidèles à la réalité. Nettoie légèrement la barbe et les cheveux pour enlever les poils rebelles, mais conserve leur volume et leur texture naturels. Assure-toi que l’arrière-plan reste inchangé et naturel. Le résultat final doit ressembler à une version de haute qualité, bien éclairée et polie de la photo originale, sans effets artificiels ou trop retouchés. Le sujet doit avoir l’air d’être la meilleure version de lui-même, comme s’il avait été photographié dans des conditions idéales. Maximise la netteté et la brillance des yeux et des lunettes, affine la barbe et les cheveux pour qu’ils soient parfaitement soignés mais naturels, et optimise l’éclairage pour un rendu premium de qualité studio. Garde l’arrière-plan et tous les traits du visage complètement naturels et inchangés. Cela doit représenter la meilleure version possible du portrait, polie et professionnelle, tout en conservant une authenticité totale.

  • L’idéal de beauté et l’auto-amélioration : Le projet questionne la notion de « meilleure version de soi-même » en utilisant l’IA pour améliorer un portrait. Cela soulève des questions sur les standards de beauté actuels et le désir constant d’optimisation personnelle, qui est amplifié par les technologies. L’œuvre invite à réfléchir sur ce que signifie être une « meilleure version » de soi-même, et si une telle perfection est atteignable ou même souhaitable.
  • Les risques et les limites de l’IA : Le projet ne se contente pas de montrer les succès de l’IA, mais expose aussi ses échecs. Le phénomène de dégradation, ou « model collapse », illustré par les termes « IA des Habsbourg » et « Model Autophagy Disorder », montre que l’auto-amélioration récursive peut mener à des résultats monstrueux et déformés. Cela sert de mise en garde contre la foi aveugle en la technologie et ses promesses. Le projet souligne que les modèles d’IA peuvent devenir « fou » quand ils sont poussés à l’extrême, se déconnectant de la réalité pour laquelle ils ont été entraînés.

En somme, l’œuvre est une critique des technologies d’IA en tant qu’outils de perfection, montrant que leur usage excessif peut paradoxalement mener à une forme de dégénérescence, et que la recherche de la perfection technologique peut nous éloigner de notre propre humanité.

Notes :

Le chercheur Jathan Sadowski décrit ce phénomène sous le terme de Habsburg AI, en référence à la dynastie des Habsbourg, tristement célèbre pour sa consanguinité. D’autres parlent de Model Autophagy Disorder (MAD), du grec « autophagie » se dévorer soi-même. C’est le serpent qui se mord la queue.

La meilleur version de moi-même, à partir d’une photo d’identité générer une meilleure version de moi-même

Reproduit ce portrait à l’identique, montre le résultat après 100 itérations
Reproduit ce portrait à l’identique, en faisant une meilleur version

https://www.ibm.com/fr-fr/think/topics/ai-hallucinations

https://www.ibm.com/fr-fr/think/topics/model-collapse

L’effondrement de modèle est l’un des multiples phénomènes de dégradation observés dans le machine learning. Parmi les autres risques, citons l’oubli catastrophique, l’effondrement de mode, la dérive du modèle et la prévision performative. Chacun d’entre eux présente des similitudes avec l’effondrement de modèle, mais s’en distingue.

Différent test avec chat gpt :

avec Mistral le Chat Pro

avec Gemini (nano banana) 100 images